# LRU缓存机制
# 描述
运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果密钥 ( key ) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1 。 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入数据。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据,从而为新数据留出空间。
进阶:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?
# 代码
解法一:使用 ES6 Map
class LRUCache {
constructor(capacity = 10) {
this.capacity = capacity;
this.cache = new Map();
}
get(key) {
let item = this.cache.get(key);
if (item) {
// 更新缓存的位置
this.cache.delete(key);
this.cache.set(key, item);
}
return item === undefined ? -1 : item;
}
put(key, val) {
if (this.cache.has(key)) { // 更新缓存
this.cache.delete(key,value);
} else { // 添加缓存
if (this.cache.size === this.capacity) { // 超过容量,去掉最近未使用的缓存
this.cache.delete(this.first())
}
}
this.cache.set(key,value);
}
// 返回 map 第一个value值
first() {
// this.cache.keys() 返回map的迭代器iterator,iterator.next() 返回下一个内容,结构如{value: xxx, done: false}
return this.cache.keys().next().value;
}
}
var cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4
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解法二:Object 模拟 Hash:
略...